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第127章 确定身份(第1页)

第127章确定身份

但即便有了指纹,鉴定分析的难度却依然很大。

三分之一枚同一根手指留下的指纹,边缘模糊,压力导致的嵴线挤压在一起。

看起来就像五个不同的指纹一样,这是陆川迄今为止,遇到的鉴定分析难度最大指纹。

这一次,用简单的数图变换,和图数变换已经无法对指纹进行较好的预处理。

所以,陆川采用的是空域算法和频域算法相结合的方法。

在图像增强技术中,频域算法是对图像进行数字化的二维处理,将图像从三维可视的具体可见,数字化成二维数字。

这里用到的技术主要还是傅里叶变换等基础方法。

然后通过低通滤波的方式,过滤掉高频信号,只留下低频信号,这样就可以去掉图像中的噪点干扰。

同时还要使用高通滤波的方式,去掉低频信号,因为图像从中心点开始,往边缘扩散的时候,频率会逐渐增高。

到达最边缘的时候,图像频率最高,也是边缘最模糊的地方。

高通滤波可以踢出低频信号影响,从而提高边缘处的清晰度。

两者结合,空域算法的处理算是有了一定的成果。

但是由于图像本身太过模糊,仅仅通过频域算法的处理,得到的图像还不足以进行后续的匹配。

半个小时的处理后,陆川继续对指纹图像进行空域算法处理。

陆川用的所谓频域算法,是对图像的灰度值进行运算。

这项技术里边又分为点运算和邻域增强运算两种。

首先,陆川用点运算算法对灰度进行校正、变换和直方图修正。

这一操作目的使图像成像均匀,或者扩大图像动态范围,扩展对比度。

之后,陆川再采用邻域增强算法则对图像进行平滑处理或者锐化。

目前市面上的很多高端手机其实都有锐化、灰度值调整等功能。

但是和陆川在电脑上,使用专业的ps付费软件做的处理相比,就像楼下唱歌,楼上开炮的差别一样大。

两者不是一个数量级。

每一枚指纹的处理,陆川都要走一遍这样的流程。

平均下来,一枚指纹的处理时间差不多有一个小时。

但是,即便如此,陆川在处理完后,还是无法使用指纹系统的完全匹配功能。

因为特征点的标注数量不够。

指纹鉴定的司法效力,和指纹鉴定分析过程中的特征点匹配熟练是有关系的,而且是绝对关系。

认定同一的标注点不到十三个,指纹鉴定分析就没有法律效力。

当然,这种情况下,也不是说指纹鉴定分析就没有用。

因为只要没有明确的异同点位,就能在实际上佐证嫌疑人身份。

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